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Data

Data Engineer (H/F)

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75017)

À propos

ManoMano est une startup Française créée en 2013 à l’initiative de Philippe de Chanville et Christian Raisson, puis développée dans 6 pays (France, Belgique, Italie, Espagne, UK et Allemagne). Après cinq ans d'existence sur le marché, et une levée de fonds de 60 millions d’euros en 2017, nous avons triplé nos effectifs cette année, et nous sommes désormais 300 Manos & Manas, alors pourquoi pas toi ?

Nous souhaitons révolutionner l'expérience du bricolage, en proposant à nos clients idées, conseils, produits et services à portée de clic ! Aujourd’hui, nous proposons plus de 2.9 millions de produits sur notre site et travaillons avec près de 1700 marchands.

En 2016 nous avons reçu l’IMC Awards Or de la catégorie Site E-commerce ainsi que le Prix digital de l’innovation EBG, sans oublier le programme VIP Google Scale-Up (top 10 Start-Up Françaises). Récemment nommée “la future licorne française” par le magazine Forbes, nous recherchons de futurs talents audacieux et ingénieux pour participer à cette success story !

Intégrer ManoMano, c’est aussi et surtout rejoindre une aventure humaine, où les qualités de chacun portent un projet et des valeurs communes. Le partage, l'efficacité et la bienveillance (très importante pour nous !) permettent des conditions de travail optimales reconnues : nous sommes dans le Top 5 des entreprises offrant le meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée en France (rien que ça !)

Tu peux consulter les avis de nos Manos & Manas ici

Nous avons hâte de te rencontrer !

Descriptif du poste

Intégré(e) à l'équipe Data & Acquisition, tu auras la mission stratégique de construire l’infrastructure Data sur laquelle s’appuie toute l’entreprise.

Tu seras amené(e) à travailler en équipe sur les chantiers suivants :

  • Bâtir une architecture efficace et robuste pour stocker et rendre accessible des terabytes de données, dans un environnement en hyper-croissance
  • Optimiser et créer des workflows de données vers notre Datalake et nos systèmes de diffusion de donnée (datawarehouse, APIs, bus d’événements…)
  • Identifier les besoins en données des différentes équipes, notamment lors des lancements de nouveaux projets et concevoir les systèmes pour y répondre, dans une logique de haute performance (ex : temps de réponse API <50ms)
  • Participer ou mener les nombreux projets à venir dans une startup en pleine évolution

Ton travail aura un impact considérable sur la croissance de ManoMano et la façon dont les bricoleurs évoluent sur notre site.

*La base de notre stack : *
AWS et ses composants pour notre infrastructure (S3 pour le DataLake, Redshift, Kinesis, DynamoDB…), et Spark pour le data-processing
Python pour le langage et quelques services en Scala
MariaDB pour nos bases de données web
Airflow pour orchestrer les workflows

Profil recherché

Tu as envie de vivre une expérience hors du commun dans une start-up en hypercroissance : créer et faire vivre une architecture data sophistiquée pour une entreprise d’envergure européenne.

Diplômé(e) d’une école d'ingénieur, ou équivalent, tu as au minimum une expérience de 2 ans en tant que Data Engineer sur des architectures complexes. Ton parcours et tes projets t’ont permis de te développer sur les sujets suivants :

  • Tu maîtrises Python comme principal langage de programmation
  • SQL et ses bases (PostGre, MySQL) font partie de ton quotidien
  • Tu as une bonne connaissance d’infras 100% Cloud (AWS, GoogleCloud…)
  • Passionné(e) par les écosystèmes de données et de la technologie en général, tu as une expérience dans les projets à très grande échelle
  • Tu as besoin de comprendre les enjeux de l’entreprise et d’avoir une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils fiables et utilisables rapidement,
  • Tu aimes communiquer et vulgariser des concepts complexes à des audiences plus ou moins techniques

Certaines compétences nous permettront d’aller plus loin, plus vite :

  • Une expérience avec des techno Big Data type Spark / Presto, et des bases NoSQL
  • La maîtrise des ETL (Kettle ou Talend par exemple)
  • Kafka, et les sujets d’event sourcing et temps réel
  • Des compétences en Scala

Process de recrutement

Entretien téléphonique + entretiens en face à face

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 avril 2018
  • Lieu : Paris, France (75017)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 2 ans