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Data

Senior Data Scientist / Machine Learning Engineer (H/F)

  • Type de contrat : CDI
  • Lieu : Paris, France (75017)

À propos

ManoMano est une startup Française créée en 2013 à l’initiative de Philippe de Chanville et Christian Raisson, puis développée dans 6 pays (France, Belgique, Italie, Espagne, UK et Allemagne). Après cinq ans d'existence sur le marché, et une levée de fonds de 60 millions d’euros en 2017, nous avons triplé nos effectifs cette année, et nous sommes désormais 300 Manos & Manas, alors pourquoi pas toi ?

Nous souhaitons révolutionner l'expérience du bricolage, en proposant à nos clients idées, conseils, produits et services à portée de clic ! Aujourd’hui, nous proposons plus de 2.9 millions de produits sur notre site et travaillons avec près de 1700 marchands.

En 2016 nous avons reçu l’IMC Awards Or de la catégorie Site E-commerce ainsi que le Prix digital de l’innovation EBG, sans oublier le programme VIP Google Scale-Up (top 10 Start-Up Françaises). Récemment nommée “la future licorne française” par le magazine Forbes, nous recherchons de futurs talents audacieux et ingénieux pour participer à cette success story !

Intégrer ManoMano, c’est aussi et surtout rejoindre une aventure humaine, où les qualités de chacun portent un projet et des valeurs communes. Le partage, l'efficacité et la bienveillance (très importante pour nous !) permettent des conditions de travail optimales reconnues : nous sommes dans le Top 5 des entreprises offrant le meilleur équilibre entre vie professionnelle et vie privée en France (rien que ça !)

Tu peux consulter les avis de nos Manos & Manas ici

Nous avons hâte de te rencontrer !

Descriptif du poste

Dès son lancement, le site ManoMano a développé ses propres algorithmes, qui représentent aujourd’hui un vrai avantage compétitif. Dans un contexte de très forte croissance, la gestion et l’optimisation de ces algorithmes, l’exploitation des données accumulées et le développement de nouveaux outils pour industrialiser l’activité représentent des enjeux stratégiques.

Les chantiers, nombreux et passionnants, touchent à l’ensemble des activités de l’entreprise (acquisition, sourcing, produit, UX…):

  • Moteurs de recommandation,
  • Moteur de recherche,
  • Client Relationship Management,
  • Growth Hacking et Acquisition,
  • Industrialisation des processus…

La diversité des projets et l’autonomie des data scientists font de ManoMano l’un des meilleurs terrains de jeu de Data Science en France (si ce n’est le meilleur !)

Pour créer ces outils, comme Data Scientist tu auras l’occasion d’utiliser et approfondir tes connaissances (notamment !) dans les disciplines suivantes :

  • Supervised & Unsupervised learning,
  • Text mining & natural language processing,
  • Réseaux de neurones & deep learning,
  • Software craftsmanship & programmation..Enfin, tu seras un mentor pour les membres moins expérimentés de l’équipe afin de les faire progresser en Data Science.

Ton travail aura un impact considérable sur la trajectoire de croissance de ManoMano.

Profil recherché

*Profil recherché *

Pour ce poste, nous recherchons un ingénieur diplômé d’une école généraliste (Télecom Paris, X, Centrale, Mines, ENS etc.) et/ou équivalent, capable de porter un sujet de data science de bout en bout (de la conception produit à la mise en production en passant par le prototypage), ce qui requiert quelques qualités clefs :

  • une appétence forte pour l’informatique, afin d’être capable de développer de manière autonome des prototypes et des outils (Python…), et de comprendre et modifier le code des programmes existants,
  • une ou *plusieurs expérience(s) significative(s) de Machine Learning *en production,
  • une** passion pour l’intelligence artificielle et le Machine Learning** avec un vrai enthousiasme pour explorer et apprendre : cours en ligne, papiers de recherche, compétitions (Kaggle, Datascience.net), portfolio Git, etc.
  • une compréhension des enjeux de l’entreprise afin de créer et développer de nouvelles solutions adaptées,
  • une approche pragmatique des problèmes, pour créer des outils utilisables en production rapidement, notamment en s’appuyant sur l’existant,
  • une capacité à tester et expérimenter,
  • de la pédagogie pour expliquer des concepts complexes à des audiences non techniques.

Vous ferez partie de l’équipe Data Science et aurez des contacts fréquents avec les équipes IT et Produit. Vos missions seront transverses à l’ensemble de la société.

Vie de l’équipe

  • Six data scientist qui aiment partager et apprendre
  • Point hebdomadaire avec son manager direct
  • Point science hebdomadaire pour partager et échanger sur les sujets de chacun
  • Lab technique bimensuel où un membre présente un sujet de son choix
  • L’équipe Data Science est incluse dans une équipe plus large, celle de la Data & Acquisition qui regroupe une trentaine de profils (Data Engineer, Growth Hacker, Data Analyst, spécialistes acquisition, rétention, SEO)

Ce que nous offrons

  • Un environnement de start-up made in France en forte croissance
  • Une dimension internationale : 10 nationalités, et une présence en France, Italie, Espagne, Royaume-Uni et Allemagne
  • Un cadre agréable en plein Paris dans plus de 3 000 m² (une salle de sport, une terrasse, une salle de musique)
  • Une ambiance au top : moyenne d’âge de 29 ans, soirées régulières
  • Des parties épiques de baby-foot et de ping-pong
  • Un atelier de bricolage entièrement équipé à disposition
  • Des Friday Labs pour se former sur des sujets aussi divers que passionnants

Process de recrutement

Echange téléphonique et plusieurs entretiens en face à face

Informations complémentaires

  • Type de contrat : CDI
  • Date de début : 01 avril 2018
  • Lieu : Paris, France (75017)
  • Niveau d'études : Bac +5 / Master
  • Expérience : > 5 ans
  • Télétravail ponctuel autorisé